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주관적,개인적 분석(주관적분석의 한계)

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주관적분석의 한계

이러한 방법으로 베팅하는 것의 문제는 모니터링해야 하는 것이 너무 많으며 장기적 수익을 보장하기 위해 너무 많은 이벤트에 베팅해야 한다는 것입니다. 위에 이야기한 수준까지 배당률을 예측하는 것은 현실적이지 않습니다.

다양한 이벤트에 걸쳐 어드밴티지를 가지고 베팅할 수 있는 지식을 보유한다는 것은 Vic Braden이 동시에 벌어지는 수백 또는 심지어 수천 번의 경기에서 더블 폴트를 예측하려고 하는 것에 비견할 수 있습니다.

Braden의 직관은 특정한 하나의 경기에서 더블 폴트를 예상할 수 있을지 모르지만, 그는 곧 자신의 직관을 복수의 이벤트에 적용하려고 시도할 수 있을 것입니다.

축구 분석 전문가 Ted Knutson이 말해준 전 미국 대표팀 감독 Bob Bradley와 가졌던 대화에 관한 한 일화에서 나온 주제를 증명하는 한 가지 예가 있습니다.

Knutson은 Bradley에게 예상 득점의 활용에 관해 설명하였으며 Bradley는 이 데이터 중심적 접근 방법으로 축구를 분석하는 것에 다소간의 잠재적 결함이 있다고 지적하였습니다. Bradley는 득점 기회를 보면 데이터에 근거한 것보다 골 성공 확률을 직관적으로 더 잘 예측할 수 있다고 주장합니다.

Knutson은 이점을 이해하지만 "Bob의 눈은 27개의 다른 리그에서 벌어지는 모든 경기의 모든 볼 터치를 평가할 수 없다"고 지적합니다. Bradley의 전문적인 직관은 하나의 격리된 상황에서는 데이터보다 정확할 수 있지만, 빅데이터가 제공하는 통찰력으로 경쟁해야 하는 동시다발적인 경기에는 활용할 수 없습니다.

표본 크기가 중요한 이유

직관적 베팅의 또 다른 한계는 그 예측을 테스트할 수 없다는 점입니다. 데이터 중심적 접근 방식은 시간 흐름에 따라 여러 경기에 적용할 수 있으며 많은 수의 경기를 통해 테스트할 수 있지만 직관적 베팅의 표본 크기는 수익성을 자신 있게 주장할 수 있는 수준에 도달할 수 없습니다

직관이 뛰어난 베터는 적은 횟수의 베팅으로도 상당한 수익을 낼 수 있는 큰 엣지를 발견할 수 있지만, 이것은 아마 어려운 일일 것입니다.